生成式AI过时了？黄仁勋带你解锁AI新未来

AI 浪潮大转向：生成式 AI “退位”？

在科技圈，英伟达 GTC 大会一直是备受瞩目的盛会，堪称 AI 领域的 “风向标”。当地时间 3 月 18 日，英伟达 CEO 黄仁勋再度身穿标志性皮衣，登上 GTC 2025 大会的演讲台，带来了一场令人震撼的主题演讲，直接为 AI 发展指明了全新方向。

黄仁勋在演讲中明确表示，当下我们正处于生成式 AI 阶段，但根据他给出的路线图，AI 即将迈向代理式 AI（Agentic AI）时代，紧接着，物理 AI（Physical AI）—— 机器人时代也会接踵而至。此言论一出，瞬间在全球科技界引发了轩然大波。难道说，曾经火爆全球、掀起无数创新浪潮的生成式 AI，这么快就要成为过去式了？

生成式 AI 的 “高光” 与 “落幕”

回溯生成式 AI 的发展历程，就像翻开一部充满传奇色彩的科技进化史。自 2014 年生成对抗网络（GAN）横空出世，生成式 AI 便开启了它的辉煌征程，逐渐走进大众视野。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布的 ChatGPT 更是成为了生成式 AI 发展的关键转折点 ，它以强大的语言交互能力，迅速在全球范围内掀起了一股 AI 热潮，让人们真切感受到了生成式 AI 的巨大潜力。

在这之后，生成式 AI 的发展可谓是日新月异。从 DALL - E 2 等图像生成模型，能根据简单的文字描述创作出逼真的图像，为设计、艺术创作等领域带来了全新的灵感和创作方式；到 Midjourney 在 AI 绘画领域大放异彩，帮助无数设计师、艺术家打破创意瓶颈，甚至催生出了全新的数字艺术流派；再到音乐生成领域，一些 AI 工具仅需简单的文本提示或情绪、主题选择，就能创作出动听的旋律，为音乐创作带来了新的思路和可能性。

在商业领域，生成式 AI 同样展现出了强大的影响力。许多企业将其应用于客户服务，通过智能聊天机器人快速响应客户咨询，大幅提高了服务效率，降低了人力成本。内容创作行业也因生成式 AI 发生了巨大变革，它能够快速生成新闻稿件、广告文案、社交媒体内容等，为创作者节省了大量的时间和精力。在教育领域，生成式 AI 也逐渐崭露头角，辅助教师生成教学资料、设计个性化学习方案等，为教育教学带来了更多的便利和创新。

然而，随着时间的推移和技术的不断发展，生成式 AI 的局限性也逐渐显现出来。尽管它在内容生成方面表现出色，能够生成看似合理的文本、逼真的图像和动听的音乐，但它缺乏自主性和决策能力，始终依赖人类的指令和数据输入。它就像是一个技艺精湛的工匠，能够按照给定的蓝图完美地完成任务，但却无法自主地规划蓝图、做出决策。而且，生成式 AI 的发展面临着数据质量和偏差问题、计算资源的高需求、法律和伦理问题等一系列挑战。这些问题不仅限制了生成式 AI 的进一步发展，也让人们开始思考，它是否真的能满足我们对未来 AI 的所有期待？ 黄仁勋认为生成式 AI 已经过时，或许正是基于对这些局限性和挑战的深刻洞察。在他看来，AI 的发展需要突破现有的框架，寻找新的方向，而代理式 AI 和物理 AI，正是引领 AI 走向下一个辉煌时代的关键。

Agentic AI：开启自主决策新时代

（一）Agentic AI 是什么

Agentic AI，即代理式 AI，是一种具备自主决策和行动能力的智能系统。与生成式 AI 不同，它并非仅仅根据给定的提示生成内容，而是能够理解复杂的任务目标，自主地制定计划、执行任务，并在执行过程中根据环境变化进行实时调整 。

从定义上来看，Agentic AI 具有自主性、目标导向性、环境感知和学习能力等核心特点。自主性意味着它能够在没有人类直接干预的情况下，独立做出决策并采取行动；目标导向性使得它始终围绕着既定的目标展开工作，不会偏离方向；环境感知能力让它可以实时获取周围环境的信息，从而做出更准确的决策；而学习能力则保证了它能够在不断的实践中积累经验，提升自己的能力。

以智能家居系统中的智能助手为例，生成式 AI 可能只能根据用户的语音指令播放音乐、查询天气等简单任务，但 Agentic AI 智能助手则可以根据用户的生活习惯和日常需求，主动地控制家电设备、调节室内环境。当它感知到用户每天晚上回家的时间后，会在用户到家前自动打开灯光、调节好室内温度，为用户营造一个舒适的居住环境。这种自主性和对用户需求的主动理解，是生成式 AI 所无法比拟的。

（二）工作原理大揭秘

Agentic AI 的工作原理可以概括为四个主要步骤：感知、推理、执行和学习。

感知是 Agentic AI 获取信息的第一步。它通过各种传感器，如摄像头、麦克风、温度传感器等，收集周围环境的信息，并将这些信息转化为计算机能够理解的数据。在自动驾驶汽车中，摄像头用于捕捉道路上的交通标志、车辆和行人等信息，雷达则用于检测车辆与周围物体的距离和速度，这些感知数据为后续的决策提供了基础。

推理环节是 Agentic AI 的核心，它根据感知到的信息和已有的知识，进行分析和判断，制定出相应的行动计划。在面对复杂的交通状况时，自动驾驶汽车的 AI 系统会根据感知到的路况、交通规则以及自身的行驶目标，推理出最佳的行驶速度、路线和驾驶动作，比如是加速、减速还是转弯等。

执行阶段，Agentic AI 将推理得出的行动计划转化为实际的行动。在工业生产线上，机器人可以根据接收到的指令，准确地完成零件的装配、搬运等任务；在物流配送中，无人机能够按照规划好的路线，将货物准确地送达目的地。

学习是 Agentic AI 不断提升自身能力的关键。它会根据执行的结果和环境的反馈，对自己的行为进行调整和优化。在多次执行配送任务后，无人机可以学习到不同天气、路况下的最佳飞行策略，提高配送的效率和准确性；而在医疗领域，AI 助手可以通过分析大量的病例数据，学习到更准确的诊断方法和治疗方案，为医生提供更有价值的辅助决策。

（三）应用领域与前景

Agentic AI 的应用领域十分广泛，并且展现出了巨大的发展潜力。

在商业领域，许多企业已经开始尝试使用 Agentic AI 来优化业务流程。在客户服务方面，智能客服机器人可以根据客户的问题，自主地查询知识库、分析问题，并提供准确的解决方案，大大提高了客户服务的效率和质量。在供应链管理中，Agentic AI 可以实时监控库存水平、物流运输情况等信息，根据市场需求和变化，自动调整采购计划、生产计划和配送方案，降低企业的运营成本，提高供应链的效率和灵活性。

医疗领域，Agentic AI 也发挥着重要作用。在智能诊断方面，AI 系统可以通过分析患者的病历、症状、检查结果等信息，自主地做出初步诊断，并为医生提供诊断建议和治疗方案。在手术辅助中，机器人可以在 AI 的控制下，精确地执行手术操作，提高手术的精度和安全性。一些医院已经开始使用 AI 辅助的手术机器人进行前列腺癌根治术等复杂手术，取得了良好的效果。

教育领域，Agentic AI 为个性化学习提供了新的解决方案。智能学习系统可以根据学生的学习进度、知识掌握情况和学习习惯，自主地制定个性化的学习计划，为学生提供针对性的学习资源和辅导。它还可以实时监测学生的学习状态，当发现学生出现学习困难或注意力不集中时，及时调整教学策略，提供帮助和支持。

然而，Agentic AI 的发展也面临着一些挑战。一方面，它需要大量的数据和强大的计算能力来支持其学习和决策过程，这对数据存储和计算资源提出了很高的要求。另一方面，随着 Agentic AI 的自主性和决策能力不断增强，如何确保其决策的安全性、可靠性和伦理合理性，成为了亟待解决的问题。 尽管面临挑战，但不可否认的是，Agentic AI 正引领着 AI 技术迈向一个新的时代，为我们的生活和社会带来更多的变革和机遇。

物理 AI：机器人引领的真实世界变革

（一）物理 AI 登场

在 AI 的进化历程中，物理 AI 的出现可谓是一次意义深远的变革。物理 AI，也被称作生成式物理 AI ，它让自主机器，如机器人、自动驾驶汽车等，能够在真实的物理世界中感知、理解并执行复杂操作，将 AI 从虚拟的数字世界带入了真实的物理世界，实现了质的飞跃。

从技术本质来看，物理 AI 是对传统生成式 AI 的重大扩展，使其具备了理解 3D 世界空间关系和物理行为的能力。以文生图或文生视频模型为例，若缺乏物理知识的融入，生成的内容往往会在重力、光学等细节方面存在缺陷，显得不够真实；而加入物理知识后，生成的内容就会更加逼真，与现实世界的物理规律相契合。

在 CES 2025 大会上，英伟达发布的 Cosmos 世界基础模型平台，堪称物理 AI 发展道路上的一座重要里程碑。Cosmos 平台基于超过 2000 万小时的视频训练数据构建而成，其核心目标是 “教会 AI 理解物理世界”。它通过巧妙地将文本、图像、视频以及机器人传感器数据融合在一起，能够生成各种各样基于真实物理规律的高仿真环境场景，如雪地驾驶、拥挤仓库等，为自动驾驶和机器人的开发提供了不可或缺的支持。

（二）物理 AI 如何改变生活

物理 AI 的应用领域极为广泛，正深刻地改变着我们的生活。

在自动驾驶领域，物理 AI 发挥着至关重要的作用。自动驾驶汽车借助激光雷达、摄像头、雷达等多种传感器，实时收集周围环境的信息，再通过物理 AI 算法对这些信息进行深度分析和处理，从而实现精确的环境感知、路径规划以及决策控制。比如，当遇到前方突然出现的障碍物时，搭载物理 AI 的自动驾驶汽车能够迅速做出反应，准确计算出最佳的避让路径和速度，避免碰撞事故的发生。英伟达与多家企业合作，利用 Cosmos 平台和 NVIDIA DRIVE 的强大功能，加速开发安全且可扩展的自动驾驶解决方案，为未来智能出行的普及奠定了坚实基础。

医疗领域，物理 AI 同样展现出了巨大的潜力。手术机器人在物理 AI 的驱动下，能够实现更加精准、微创的手术操作。以达芬奇手术机器人为例，它主要由外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统三个部分组成。医生通过控制台对床旁机械臂系统进行 “一对一” 映射性操作，由于具备 “手眼同轴” 的优势，医生可以更加自然顺畅地进行微创手术的精细操作。同时，其成像系统提供的清晰放大的 3D 视野，以及配套的多种具有七个自由度且可转腕的手术器械，带有动作缩放功能，让医生在狭窄腔体内的操作更加灵活、精准，并且有效避免了医生术中的手部颤抖。此外，物理 AI 还可用于医疗影像诊断，帮助医生更快速、准确地识别疾病，提高诊断效率和准确性。

工业自动化领域，物理 AI 正在推动制造业的智能化升级。在工厂生产线上，机器人在物理 AI 的控制下，可以完成复杂的装配、搬运、检测等任务。它们能够根据生产需求和环境变化，自主调整工作流程和动作，提高生产效率和产品质量。一些工厂采用了基于物理 AI 的智能仓储管理系统，通过机器人实现货物的自动存储、检索和配送，大大提高了仓储管理的效率和准确性。

（三）现状与未来挑战

当前，物理 AI 虽然取得了一定的进展，但仍处于发展的初期阶段。在技术方面，物理 AI 面临着诸多挑战，如对海量数据的依赖、计算资源的高需求、算法的复杂性等。开发物理 AI 需要大量的真实世界数据和长时间的测试，这不仅导致开发成本高昂，而且数据的收集和处理也面临着诸多困难。物理 AI 系统的实时性和可靠性也是亟待解决的问题，在复杂多变的物理环境中，如何确保 AI 能够快速、准确地做出决策，是物理 AI 发展的关键。

除了技术挑战，物理 AI 还面临着一系列伦理和法律问题。随着物理 AI 在各个领域的广泛应用，如何确保其行为符合伦理道德和法律规范，成为了一个不容忽视的问题。在自动驾驶汽车发生事故时，责任该如何界定；在医疗领域，若手术机器人出现失误，又该由谁来承担责任等。这些问题都需要我们在技术发展的同时，尽快建立健全相关的伦理和法律框架，以保障社会的公平正义和公众的安全。

尽管面临着诸多挑战，但物理 AI 的未来发展前景依然十分广阔。随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，物理 AI 将在更多领域得到应用，为人类的生活和社会的发展带来更多的便利和福祉。或许在不久的将来，我们的生活中会出现各种各样的智能机器人，它们能够协助我们完成家务、照顾老人和儿童、进行危险作业等；自动驾驶汽车将成为主流的出行方式，大大提高交通效率，减少交通事故的发生；医疗领域将实现更加精准、高效的诊断和治疗，为患者带来更多的希望。物理 AI 的发展将开启一个全新的智能时代，让我们拭目以待。

AI 新征程：机遇与挑战并存

从生成式 AI 到 Agentic AI，再到物理 AI，AI 的发展历程就像一部波澜壮阔的科技史诗，每一次的技术突破都引领着我们迈向一个全新的智能时代。生成式 AI 为我们打开了内容创作的新大门，让我们见识到了 AI 在虚拟世界中的强大能力；Agentic AI 则赋予了 AI 自主决策和行动的能力，将 AI 从单纯的工具转变为智能体，为各个领域带来了更高效、更智能的解决方案；而物理 AI 更是将 AI 带入了真实的物理世界，让机器人成为我们生活和工作中的得力助手，彻底改变了我们与周围环境的交互方式。

这一系列的变革不仅为科技行业带来了巨大的发展机遇，也为我们的生活和社会带来了深远的影响。在这个快速发展的时代，我们每个人都面临着新的挑战和机遇。对于个人而言，我们需要不断学习和适应新技术的发展，提升自己的技能和能力，以应对可能出现的职业变革。掌握 AI 相关知识和技能，将成为未来个人竞争力的重要组成部分。无论是学习使用 AI 工具进行工作和创作，还是深入研究 AI 技术，都能让我们在这个时代中占据一席之地。

对于企业来说，AI 的发展既是机遇也是挑战。企业需要积极拥抱 AI 技术，利用它来优化业务流程、提升产品和服务质量、创新商业模式，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。一些传统制造业企业通过引入物理 AI 技术，实现了生产过程的智能化和自动化，提高了生产效率和产品质量，降低了成本；而一些新兴的科技企业则专注于 Agentic AI 和物理 AI 的研发和应用，为市场带来了许多创新的产品和服务，开拓了新的市场空间。

然而，AI 的发展也带来了一系列的问题和挑战，如数据隐私和安全、伦理道德、就业结构调整等。我们需要在追求技术进步的同时，高度重视这些问题，积极探索解决方案。政府和相关机构应加强对 AI 技术的监管，制定相关的法律法规和伦理准则，确保 AI 的发展符合人类的利益和价值观；企业和科研机构应加强技术研发和创新，努力解决 AI 发展中遇到的技术难题，同时注重培养 AI 专业人才，为 AI 的发展提供坚实的人才支撑；而我们每个人也应该增强对 AI 的认识和理解，积极参与到 AI 发展的讨论和决策中，共同推动 AI 技术的健康、可持续发展。

AI 的发展已经成为不可阻挡的时代潮流，它将深刻地改变我们的生活和世界。让我们以开放的心态、积极的行动，迎接这个充满机遇和挑战的 AI 新时代，共同创造一个更加美好的未来。