惊爆！7B 参数的 Fin - R1，金融大模型领域逆袭行业巨擘

在金融科技领域，一款名为 Fin-R1 的金融专用大模型横空出世，引发业界广泛关注。该模型由上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授团队（SUFE-AIFLM-Lab）联合财跃星辰共同研发，并已正式开源。

性能卓越，7B 参数击败行业巨头

Fin-R1 基于 Qwen2.5-7B 开发，通过强化学习训练，在多项金融基准测试中达到领先水平。令人惊叹的是，它仅凭 7B 参数规模，就成功超越了大多数同等规模甚至数十倍规模的竞争对手。在金融表格推理（FinQA）和对话式金融 QA（ConvFinQA）等关键任务中，Fin-R1 更是摘得桂冠，展现出卓越的金融领域理解能力。

金融核心业务全覆盖，功能强大

Fin-R1 专为金融核心业务场景中的推理与分析任务量身打造，覆盖范围极其广泛：

金融代码编写与模型构建：能够熟练编写金融代码，构建定价模型及风险评估脚本。
量化分析与报表计算：精准执行量化分析和报表计算等金融计算与建模任务。
金融报告生成：流畅生成英文金融模型与专业报告。
金融安全合规分析：提供全面的金融安全合规分析。
智能风控：实现交易反欺诈、违约预测等智能风控功能。
ESG 可持续性分析：能够进行环境、社会、治理等 ESG 可持续性分析。

先进技术路线，打造金融 AI 助手

Fin-R1 的诞生采用了先进的技术路线。研发团队基于 Qwen2.5-7B-Instruct 构建模型架构，并利用 DeepSeek-R1 框架进行 "数据蒸馏" 与 "双轮质量筛选"。通过高质量思维链数据的监督微调（SFT）与强化学习（RL）相结合的训练方法，成功打造出这一金融领域的 AI 助手。