谷歌开源 TxGemma 模型：革新药物研发流程与效率

谷歌近日宣布推出 TxGemma 开源模型，这一创新工具由 DeepMind 团队基于 Gemma 模型家族开发，专为加速治疗性药物研发流程而设计。该模型融合了强大的语言理解、科学预测和多轮对话功能，旨在为生物医药领域带来突破性进展，缩短药物从实验室到临床的周期，同时降低研发成本和失败率。

全流程支持药物研发

TxGemma 的核心优势在于其能够覆盖药物研发的完整流程，从早期筛选到后期临床试验预测。研究人员可利用该模型进行毒性预测、靶点识别和疗效评估等任务。凭借其卓越的计算能力，TxGemma 能快速分析小分子化合物、化学物质和蛋白质等生物实体的特性，帮助科学家高效筛选潜在候选药物，并预测其临床表现。这种端到端的支持使 TxGemma 成为药物研发中的“全能助手”，有望改变传统研发模式中耗时长、风险高的现状。

三种规模，灵活适配需求

为满足不同研究需求，TxGemma 提供 2B、9B 和 27B 三种参数规模的模型版本。这些版本适用于从轻量级任务到高复杂度研究的多种场景。每种规模的模型均包含“预测”版本，针对特定任务优化，例如判断分子毒性或血脑屏障穿透能力。此外，9B 和 27B 模型还推出“聊天”版本，不仅能执行预测任务，还能通过自然语言与研究人员对话，解释预测推理过程并回答复杂科学问题，进一步提升研发灵活性。

性能卓越，通用性突出

TxGemma 的性能表现尤为亮眼，尤其是 27B 参数的“预测”版本。该版本在多数测试任务中超越或匹敌谷歌此前的通用模型 Tx-LLM，展现出高预测精度和稳定性。更值得注意的是，27B 模型在多任务场景下展现出强大的适应性，甚至能与单一任务专用模型相媲美。这种通用性减少了对多种专用模型的依赖，为跨领域药物研发提供了新可能。谷歌表示，TxGemma 的开发使用了来自 Therapeutics Data Commons 的 700 万个训练样本，确保其专业性和可靠性。

开源模式推动协作创新

作为开源项目，TxGemma 已通过谷歌 Vertex AI 平台和 Hugging Face 向全球研究社区开放。谷歌强调，TxGemma 的设计初衷不仅在于提供强大的计算工具，更在于通过开放性激发全球科学家和开发者的协作创新。研究人员可根据需求对模型进行微调，适配特定治疗性药物开发场景。谷歌还发布了配套的 Colab 笔记本，展示如何将 TxGemma 集成到复杂研究工作流中，进一步降低使用门槛。

未来展望

药物研发长期面临高投入、高风险的挑战。据统计，90% 的候选药物在第一阶段临床试验后失败，成功研发一款新药需数十亿美元和超十年时间。TxGemma 的出现为这一现状带来新希望。通过结合 AI 的预测能力和多轮对话功能，该模型不仅能加速药物筛选和优化，还能为研究人员提供决策支持。业界专家认为，TxGemma 的开源发布可能推动药物研发进入高效协作的新时代。

随着 TxGemma 的应用推进，其实际表现将成为关注焦点。谷歌表示，未来将继续优化模型性能，并期待社区反馈以推动迭代。可以预见，随着 AI 与生物医药的深度融合，TxGemma 这类工具将在改善人类健康的道路上发挥越来越重要的作用。

官方介绍：
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development/