Midjourney 新突破：让 AI 文本生成更具创意与多样性

以 AI 图像生成技术闻名的 Midjourney，近期与纽约大学机器学习专家合作，发布了一项关于提升文本生成大语言模型（LLMs）创意写作能力的研究成果，旨在使 AI 模型能够生成更具创造性的文本，打破当前 AI 写作的同质化困境。

从图像到文本：Midjourney 的多元探索

Midjourney 一直以出色的 AI 图像生成技术吸引着众多用户，如今，他们将目光投向了文本生成领域，试图挖掘文本的创意潜力，展现其在 AI 领域的多元探索。

创新技术：让 AI 写作摆脱套路

当前的 LLMs 在事实性问答和代码辅助方面表现出色，但在创意写作领域，由于训练技术侧重于用户偏好而非原创性，导致生成的故事线和主题趋同。为此，Midjourney 研究团队提出了两种新技术 ——“多样化直接偏好优化”（DDPO）和“多样化赔率比偏好优化”（DORPO），通过引入“偏差”概念，鼓励模型学习更多样化的回应，从而提升 AI 生成文本的多样性和质量。

实验与成果：开启 AI 创意写作新纪元

研究人员使用 Reddit 社区的数据集对 LLM 进行训练，实验结果显示，DDPO 在保持输出质量的同时，显著优于标准的 DPO，能够生成更高质量且更具差异性的回应，为 AI 创意写作领域带来了新的突破。

行业影响：为各领域带来新机遇

这项研究对于需要创意文本的企业具有重要意义，如营销文案、影视游戏剧本创作等。它为企业提供了新的思路和工具，有助于提升内容的吸引力和创新性，满足市场对多样化和高质量内容的需求。

Midjourney 的这项研究不仅展示了其在 AI 领域的创新能力，也为整个行业的发展提供了新的方向。通过不断探索和创新，AI 技术将在更多领域发挥重要作用，为用户带来更加丰富和多样化的体验。