DeepSeek、星际之门和新 AI 军备竞赛

在今天的《解码器》节目中，我们将讨论人工智能行业 — — 以及几乎整个科技界 — — 过去一周唯一能够谈论的话题：当然就是 DeepSeek，以及一家中国初创公司建立的开源人工智能模型如何彻底颠覆了人们对聊天机器人的传统看法，以及它们能做什么以及开发它们需要花费多少钱。

对于那些不知道的人来说，DeepSeek 非常像 ChatGPT——它有一个网站和一个移动应用程序，你可以在一个小文本框中输入内容，然后它就会回复你。它的独特之处在于它的构建方式。1 月 20 日，这家初创公司最新的主要版本，一个名为 R1 的推理模型，在该公司上一个模型 V3 发布几周后就发布了，这两个模型都开始表现出非常令人印象深刻的 AI 基准性能。很快就清楚的是，DeepSeek 的模型表现与 OpenAI、Meta 和谷歌的竞争模型处于同一水平，在某些情况下甚至更好。此外：它们完全免费使用。

但真正的问题是：尽管 OpenAI 的 GPT-4 报告的训练成本高达 1 亿美元，但 DeepSeek 的 R1 训练成本不到 600 万美元，至少根据该公司的说法。几天之内，DeepSeek 就火了起来，成为美国排名第一的应用程序，周一早上，它在股市上大获成功。

本周早些时候，恐慌的投资者疯狂抛售科技股，导致市值蒸发逾 1 万亿美元。尤其是英伟达，其市值在周一暴跌 17%，市值缩水近 6000 亿美元，创下历史新高。

两年多以来，科技高管们一直在告诉我们，释放人工智能全部潜力的途径是使用 GPU 来解决问题。从那时起，规模就是王道。不到两周前，当 Sam Altman 前往白宫宣布一项名为 Stargate 的 5000 亿美元新数据中心项目时，规模无疑是人们最关心的问题，该项目据称将增强 OpenAI 训练和部署新模型的能力。

后果可以说是一场血战。风险投资家马克·安德森 (Marc Andreessen) 敲响了警钟，称 DeepSeek 是“人工智能的斯普特尼克时刻”——而这似乎是人工智能行业和全球金融市场对待它的方式。

在《DeepSeek》和《星际之门》中，我们完美地概括了两种对人工智能未来的相互竞争的愿景。一种是封闭的、昂贵的，它需要将越来越多的资金和信心放在 OpenAI 及其合作伙伴手中。另一种是开源的、零散的，但在信息审查、数据隐私实践以及它是否真的像我们所说的那样低成本方面存在重大问题。

显而易见的是，我们已经进入了人工智能军备竞赛的新阶段，DeepSeek 和 Stargate 不仅代表了通往超级智能的两条不同道路，还代表了中美关系和人工智能地缘政治中不断升级的新战线。随着唐纳德·特朗普总统继续以对外国半导体征收关税的新威胁破坏外交关系，这种情况变得尤为紧张。

这里发生了很多事情，新闻周期变化非常快。为了分析这一切，我邀请了Verge高级 AI 记者 Kylie Robison 参加节目，讨论过去几周发生的所有事件，并找出 AI 行业下一步的发展方向。