微软快速拥抱 DeepSeek 的原因

上周，中国初创公司 DeepSeek 展示了其超低价的 R1 模型，可直接与 OpenAI 的 o1 竞争，此举震惊了人工智能界。尽管这让英伟达的市值缩水了近 6000 亿美元，但微软工程师们却在悄悄地加快步伐，拥抱部分开源的 R1 模型，并为 Azure 客户做好准备。这是微软高层做出的决定。

熟悉微软 DeepSeek R1 部署的消息人士告诉我，该公司的高层领导团队和首席执行官萨蒂亚·纳德拉在过去 10 天内迅速采取行动，让工程师在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上测试和部署 R1。对于微软这样的规模的公司来说，这是一个异常快速的转变，但有很多迹象表明纳德拉已经做好准备，等待着这一刻。

虽然开源模式颠覆了华尔街对人工智能成本的看法，但纳德拉似乎知道 DeepSeek 之类的东西最终会问世。12月初，他在BG2播客上警告称，DeepSeek 几周后取得了同样的成果：一种算法突破，可提高计算效率。

这一突破是如何实现的仍有待商榷。据报道，微软和 OpenAI 一直在调查这家中国竞争对手是否使用 OpenAI 的 API 来训练 DeepSeek 的模型，使用一种名为蒸馏的技术。这也是纳德拉警告的一个威胁。

“控制蒸馏是不可能的，”纳德拉在 12 月 12 日表示。“你甚至不需要做任何事情。你只需......逆向设计这种能力，然后以更高效的计算方式完成它。”他甚至开玩笑说，这种方法“有点像盗版”。

圣诞节当天，DeepSeek 发布了 V3 推理模型，这是上周初 R1 版本的基础。DeepSeek 的进展在华尔街看来可能像是突然出现的，但任何像纳德拉一样密切关注人工智能的人都会见证中国人工智能实验室在 2024 年持续发布新产品方面取得的进展。

DeepSeek 声称其最终的训练运行成本为 560 万美元，美国的人工智能实验室目前正在复制 R1 配方，以查看 DeepSeek 的数字是否准确。无论如何，微软似乎对模型的质量感到满意，因为这家软件制造商希望部署 R1 的地方不仅仅是Azure AI Foundry 和 GitHub 。

经过精炼的 R1 模型现在可以在 Copilot Plus PC 上本地运行，首先是高通骁龙 X，然后是英特尔芯片。这为 Windows 带来了更多 AI 功能，而这正是微软已经在其 Phi Silica 语言模型上开展的工作。

消息人士告诉我，微软还在考虑将 R1 引入其面向企业的一些 Copilot 工具。微软目前预计，未来几个月将有更多企业使用其 AI 工具，尤其是其 AI 代理功能。像 R1 这样的模型可以帮助微软以更低的成本向企业出售更多 Copilot 内部业务应用程序、低代码平台和其他行业特定工具的访问权限。

R1 可能代表着降低 AI 成本的转折点：专注于软件和模型改进，而不是不断追求昂贵的硬件计算能力。“我认为，人们会追求多少，会有一个决定因素，”纳德拉在 12 月的播客中说道。“现在每个人都想成为第一。这很好，但到了某个时候，所有的经济现实都会影响到每个人。”

周一，纳德拉在X 的一篇早间帖子中暗示了这一新的转折点，当时正值美国股市开盘并对 DeepSeek 的炒作做出反应。纳德拉引用了杰文斯悖论，这是英国经济学家威廉·斯坦利在 1865 年提出的一个观点，即煤炭生产技术进步如何导致煤炭消费增加。“随着人工智能变得越来越高效和普及，我们将看到它的使用量激增，使其成为一种我们永远无法满足的商品，”纳德拉写道。

微软并没有试图自己生产所有的煤炭，但它肯定想出售人工智能应用程序开发人员所需的铲子。消费者和企业已经表明他们还不愿意为人工智能支付额外费用，因此微软正越来越多地试图找到像 R1 这样的方法来降低成本并提高消费。我们仍在等待微软的 R1 定价，但 DeepSeek 已经托管了它的模型，每 100 万个输出代币仅收取 2.19 美元，而 OpenAI 的 o1 则收取 60 美元。

纳德拉在 12 月的播客中问道：“当网络效应全都在应用层时，我为什么要在某些模型功能上投入大量资金？”当新的、更高效的模型出现时，这种对在模型功能上投入越来越多的资金的敏感性或许可以解释为什么微软愿意重新谈判其与 OpenAI 的合作关系。

在上周宣布重新谈判之前，OpenAI 仅使用微软的 Azure 云基础设施来满足其需求。现在，只要它给予微软提供额外容量的优先购买权，它就可以货比三家。这应该会缓解微软和 OpenAI 之间明显的紧张关系，10 月份的一份报告表明，OpenAI 领导人对微软无法快速提供服务器感到沮丧。

尽管 OpenAI 目前正在与软银合作开发 Stargate，这是一个可能价值5000 亿美元的 AI 数据中心项目，但微软仍然有一份复杂的收入分成协议，OpenAI 的 API 仍然是 Azure 独有的。这让微软可以灵活地试验可以降低成本的竞争模型，同时还可以获得 OpenAI 最新和最好的产品。我们很快就会再次看到这种情况，因为据我所知，微软也在开发自己的OpenAI 新 Operator AI 代理版本，它可以在网络上为您执行任务。

在这个世界上，下一个重大的人工智能进步显然可能来自任何地方，而微软则完全可以鱼与熊掌兼得。

微软今天宣布，将于下个月推出搭载英特尔芯片的新款 Surface 设备。Surface Pro 11 和 Surface Laptop 7 很快将同时推出英特尔 Lunar Lake 芯片和现有高通芯片版本。这些搭载英特尔芯片的新款产品将主要面向企业，它们拥有足够强大的 NPU，可使其成为 Copilot Plus PC。

微软还将推出一款新的 USB 4 扩展坞，可与现有的 USB-C Surface 设备配合使用。在另一项以业务为中心的举措中，Surface Hub 3 还将在未来几个月内获得 Web 应用程序、个人内容访问、Edge 浏览器支持和无线 Miracast 投影。