蚂蚁数科推出 EnergyTS 模型，新能源预测精度显著提升

3 月 26 日，蚂蚁数科在苏州举办的新能源数字资产社区春季峰会上，正式推出能源电力时序大模型 EnergyTS，这一举措标志着中国企业在能源 AI 领域取得了显著突破。

EnergyTS 专为新能源行业定制，在光伏场景测评中，其发电量预测准确率显著超越谷歌（TimesFM-V2.0）和亚马逊（Chronos-Large）等国际主流通用时序模型。在 T+1 天预测中，模型的平均绝对误差仅为 0.0233，较谷歌模型提升约 22.4%；在 T+3 天预测中，性能提升更是达到 46.8%。

新能源光伏和风力发电领域长期面临发电效率不稳定的挑战。EnergyTS 通过 AI 技术，能够精准预测发电量、电力供需情况，有效缓解电价波动、储能调度收益低等关联风险，为行业提供更智能的经营决策支持。

该模型具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习和零样本冷启等优势，可广泛应用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易等多个场景，实现 “开箱即用”。

蚂蚁数科 CEO 赵闻飙表示，公司致力于解决各行业在 AI 时代的智能化转型问题，未来将在更多领域探索大模型技术与行业实际问题的结合。

业内专家指出，EnergyTS 有望打破欧美企业在能源 AI 领域的技术垄断，显著提升新能源行业运营效率和经济效益。

作为蚂蚁集团 AI 业务发展的缩影，该公司通过混合使用不同供应商的芯片，不仅降低了 AI 模型训练成本，还减少了对单一供应商的依赖。目前，公司的医疗 AI 解决方案已在 7 家主要医疗机构部署。