DeepSeek低调发布R1模型“小版本试升级”，编码能力提升引关注

5月28日，DeepSeek在官方微信群低调发布消息，宣布完成R1模型的“小版本试升级”。虽官方未详细披露更新内容，但网友测评显示，此次升级效果显著，R1编码能力大幅提升，推理时间变长，性能可媲美OpenAI最新的o3模型高版本，引发科技圈热议。此前关于推出R2大模型的传言未成真，此次R1升级或取而代之。对此，业内人士建议理性看待，期待权威测评。

DeepSeek低调发布R1“小版本试升级”
5月28日，DeepSeek在官方微信群发布消息称，DeepSeek R1模型已完成“小版本试升级”，并欢迎用户前往官方网页、APP、小程序测试（打开深度思考），API接口和使用方式保持不变。然而，澎湃新闻记者查询官方网站等平台，并未发现有关此次更新的详细信息。记者咨询DeepSeek内部人士，得到的回复亦是“小升级”。从宣传来看，此次升级十分低调，但其实际效果却远超“小升级”范畴。

网友测评：R1升级效果显著
根据网友测评，此次R1升级效果令人惊喜。新模型基于DeepSeek-V3-0324训练（参数为660B），在LiveCodeBench基准上，DeepSeek-R1-0528性能几乎与o3-mini（High）和o4-mini（Medium）实力相当，一举超越了Gemini 2.5 Flash。科技类网站“AIGC开放社区”评论称，在著名代码测试平台Live CodeBench中，其性能可媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有网友对新版R1的风格进行测试，发现几乎和OpenAI的o3差不多。此外，网友最为关注的是此次DeepSeek R1更新后的思考时间变长，单任务处理时长可达30 - 60分钟。还有网友通过实验对比了Claude-4-Sonnet与DeepSeek-R1-0528的实际表现，结果显示DeepSeek-R1生成的代码在模拟物理碰撞方面表现更好。

R2传言未成真，R1升级或取而代之
此前有传言称，深度求索可能将在5月推出下一代AI大模型DeepSeek-R2，且该模型将会采用一种更先进的混合专家模型（MoE），结合更加智能的门控网络层（Gating Network）以优化高负载推理任务的性能。不过，当时有内部人士向记者坦言，该传言真实度不高。从目前情况分析，DeepSeek或许将用此次R1版本的升级，取代R2版本的推出。

业内人士建议理性看待，期待权威测评
尽管网友评测得出的结论十分惊喜，但也有业内人士向记者表示，建议理性客观看待此次升级，也期待更为权威的测评结果。此次DeepSeek R1的升级虽引发广泛关注，但在缺乏权威测评的情况下，需保持理性态度，以全面、准确地评估其实际价值与影响。