全民视频时代启幕：LiblibAI 借力阿里实现秒级创作

在 AI技术浪潮的推动下，国内 AI 图像创作领域的领军平台 LiblibAI 近日宣布了一项重大技术升级——正式接入阿里通义系列大模型。这一举措不仅显著提升了其 AI 创作能力，更为用户带来了前所未有的创作体验，降低了视频制作的门槛，让创意的火花能够更快地转化为可视化的精彩内容。

AI 赋能视频创作：从构想到现实只需 10 秒

此次升级后，LiblibAI 借助万相最新开源模型，推出了文生视频和图生视频两项核心功能。用户只需输入简短的文本提示词，或是上传一张图片，平台便能迅速理解创作意图，并在短时间内生成一段 10 秒的短视频。这一功能的实现，犹如为创意人员配备了一位高效的“数字助理”，无论是用于短视频创作、创意展示还是其他场景，都极大地简化了视频制作的流程，让创作变得更加轻松自如。

想象一下，一位创意工作者在脑海中闪过一个绝妙的视频创意，他无需再花费大量时间学习复杂的视频编辑软件，也不必担心拍摄成本和设备限制。只需在 LiblibAI 平台上输入几行文字描述，或是上传一张参考图片，短短 10 秒后，一个生动的视频片段便跃然眼前。这不仅节省了时间，更让创意得以在第一时间被捕捉和呈现。

强大模型支撑：万相 2.1 的市场认可

支撑这些新功能的万相 2.1（Wan2.1）模型，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，赢得了市场的高度认可。在 Hugging Face 和魔搭社区，其总下载量已经突破了 200 万次，在 GitHub 上也收获了超过 8.7k 的 Star 数。这些数据背后，是无数开发者和用户的信赖与支持，证明了万相 2.1 模型在 AI 图像创作领域的强大实力和广泛应用。

万相 2.1 模型的成功，离不开其在技术上的不断创新和优化。它能够精准地理解用户的输入内容，并生成高质量的图像和视频，满足不同用户在各种场景下的创作需求。无论是专业的设计师、视频创作者，还是普通的创意爱好者，都能在万相 2.1 模型的支持下，实现自己的创意构想。

提示词优化：让创作更高效、更智能

除了视频生成功能，LiblibAI 还借助阿里大模型 Qwen-turbo，打造了一个贴心的提示词优化窗口。这个窗口就像是创作过程中的“智能导师”，能够通过系统提示，帮助用户优化输入内容。更值得一提的是，它还支持将中文提示词自动翻译成模型可理解的英文提示词。

接入 Qwen-turbo 后，LiblibAI 的提示词优化时间缩短了超过 50%。这意味着创作者们可以将更多的时间和精力投入到创意本身，而不是在技术操作上徘徊。创作者们无需再为如何准确表达创作意图而烦恼，提示词优化窗口会帮助他们将模糊的想法转化为清晰、精准的模型输入，大大提升了 AI 创作的效率和用户体验。

行业引领：LiblibAI 的创新生态与市场竞争力

作为国内首家通过国家备案的 AI 平台，LiblibAI 的实力和影响力不容小觑。目前，平台已积累了超过 2000 万创作者，原创模型数量超过 10 万个。凭借“开源模型 + 模块化工具流”的创新平台模式，LiblibAI 构建了一个涵盖 AI 内容创作、分享、版权管理与售卖的完整生态链。

在这个生态链中，创作者们不仅可以利用平台的强大工具进行创作，还能将自己的作品进行分享和交易，实现创意的商业价值。LiblibAI 的这种模式，不仅促进了 AI 创作社区的繁荣，也为整个 AI 创作行业的发展提供了新的思路和借鉴。

众多知名企业和机构，如天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学等，都选择 LiblibAI 作为 AI 图像创作解决方案的合作伙伴。这不仅是对 LiblibAI 技术实力的认可，更是对其在 AI 创作领域领导地位的肯定。

在过去一年里，LiblibAI 更是连续完成四轮融资，刷新了国内 AI 应用赛道的融资速度纪录。这充分展现了其强大的市场竞争力和巨大的发展潜力。投资方们看到了 LiblibAI 在 AI 创作领域的创新能力和市场前景，愿意为其发展提供资金支持，助力平台不断拓展和深化其业务。

此次接入阿里通义大模型，无疑是 LiblibAI 在 AI 创作领域继续深耕的又一重要举措。通过与阿里通义大模型的深度整合，LiblibAI 不仅能够为用户提供更强大、更智能的创作工具，还将推动整个 AI 创作行业向更高的水平迈进。未来，LiblibAI 有望继续引领行业发展趋势，为创作者们带来更多的惊喜和价值，共同开创 AI 创作的美好未来。